Inrevo 质量
如何在新产品开发的过程中利用质量数据对外观设计与加工工艺不断优化迭代。用数据说话,客观评价生产制造企业的制成能力,预测产品量产的良率。
如何在批量生产过程中实时监控质量与异常,为供持续改进提供数据支持。
Inrevo 效率
如何打开制造过程中效率损失的黑箱,减少各个层级人力为主的汇总汇报。了解工厂实际的生产状况与设计理论之间的差距。
如何淘汰稼动率等陈旧理念,利用科学的KPI指标、真实停机与制品周期数据分析来实现数字化的产能产效管理。
Inrevo APS
如何快速响应不断波动的市场需求,在满足客户交期的同时,平衡库存、物料、人员、设备等种种制约条件,代替人工经验,自动生成的最优的生产计划。
Inrevo 实时监控
如何对生产工艺的关键参数、设备运转健康状况以及产品加工进度等制造企业最关心的实时数据进行监控,并且对数据背后的异常进行自动的识别和报警。
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